TensorFlow
目录
安装 TensorFlow
- 安装虚拟环境
$ pip3 install --upgrade virtualenv
- 创建 Virtualenv 环境
$ virtualenv --system-site-packages -p python3 ~/Desktop/tensorflow
- 激活该 Virtualenv 环境
$ cd ~/Desktop/tensorflow
$ source ./bin/activate # If using bash, sh, ksh, or zsh
激活之后就变成了：
(tensorflow)$
- 退出 Virtualenv 环境
(tensorflow)$ deactivate
- 安装 TensorFlow 及其需要的所有软件包至 Virtualenv 环境中
(tensorflow)$ pip3 install --upgrade tensorflow
- 卸载 TensorFlow, 只需移除之前创建的目录即可
$ rm -r ~/Desktop/tensorflow
- 尝试运行 TensorFlow
(tensorflow)$ python
>>> import tensorflow as tf
>>> session = tf.Session()
>>> hello = tf.constant('hello, master jiangtao')
>>> session.run(hello)
b'hello, master jiangtao'
>>> print(type(session.run(hello)))
<class 'bytes'>
>>> a = tf.constant(3)
>>> b = tf.constant(2)
>>> print(session.run(a + b))
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Reference
安装 Pandas
- pip安装
(tensorflow)$ pip3 install pandas
获取示例程序
- 克隆 TensorFlow 模型代码库
$ git clone https://github.com/tensorflow/models
- 运行示例程序
$ cd models/samples/core/get_started/
$ python premade_estimator.py
Reference